Ya está disponible la nueva versión de la integración, ahora es compatible con cualquier otro proyecto compatible con la API de Open AI
Text Generation WebUI#
Para instalarlo en el mismo dispositivo que Home Assistant (solo CPU)
Para instalarlo en tu propia PC (Windows/Mac/Linux/WSL)
Configurar el modelo#
Si estás usando el complemento, simplemente haz clic en el botón para mostrar el complemento ↑ y luego haz clic en Open Web UI
Si estás usando la versión para PC, simplemente abre la web UI desde el enlace en la consola o ve a http://localhost:7860/ desde la PC donde lo instalaste
Si quieres una configuración de IA más simple usando esta misma integración, revisa mi tutorial de Ollama + Home Assistant
Lista de modelos compatibles#
Home 3B v3 GGUF#
acon96/Home-3B-v3-GGUF| Nombre | Método de cuantización | Bits | Tamaño | RAM máxima requerida | Caso de uso |
|---|---|---|---|---|---|
| Home-3B-v3.q2_k.gguf | Q2_K | 2 | 1.08 GB | 3.50 GB | el más pequeño, pérdida significativa de calidad - no recomendado para la mayoría de los usos |
| Home-3B-v3.q3_k_m.gguf | Q3_K_M | 3 | 1.39 GB | 3.89 GB | muy pequeño, alta pérdida de calidad |
| Home-3B-v3.q4_k_m.gguf |
Home 3B v2 GGUF#
acon96/Home-3B-v2-GGUF| Nombre | Método de cuantización | Bits | Tamaño | RAM máxima requerida | Caso de uso |
|---|---|---|---|---|---|
| home-3b-v2.q2_k.gguf | Q2_K | 2 | 1.11 GB | 3.67 GB | el más pequeño, pérdida significativa de calidad - no recomendado para la mayoría de los usos |
| home-3b-v2.q3_k_m.gguf | Q3_K_M | 3 | 1.43 GB | 3.98 GB | muy pequeño, alta pérdida de calidad |
| home-3b-v2.q4_k_m.gguf |
Home 1B v2 GGUF#
acon96/Home-1B-v2-GGUF| Nombre | Método de cuantización | Bits | Tamaño | Caso de uso |
|---|---|---|---|---|
| home-1B-v2.q2_k.gguf | Q2_K | 2 | 582 MB | el más pequeño, pérdida significativa de calidad - no recomendado para la mayoría de los usos |
| home-1B-v2.q3_k_m.gguf | Q3_K_M | 3 | 742 MB | muy pequeño, alta pérdida de calidad |
| home-1B-v2.q4_k_m.gguf | Q4_K_M | 4 | 894 GB |
Las cifras de RAM anteriores asumen que no hay descarga a la GPU. Si las capas se descargan a la GPU, esto reducirá el uso de RAM y usará VRAM en su lugar.
Integración Llama Conversation#
Por acon96
Configurar Assistant#
Cómo obtener mejores resultados#
Mi prompt
You are a helpful AI Assistant that controls the devices in a house. Complete the following task as instructed or answer the following question with the information provided only.
You can use any motion sensor to determine precense in a room.
For example: if binary_sensor.entrance_motion_sensor 'Entrance Motion Sensor' = on, then someone is at the entrance.
Current Time: {{ as_timestamp(now()) | timestamp_custom("%c %Z") }}
Service: {{ services }}
Devices:
{{ devices }}Cómo activar automatizaciones y scripts#
Puedes usar este botón para ir a la página de helpers y crear un input_boolean (Toggle) usando la interfaz de usuario.